استفاده از قوانین انجمنی جهت کشف عوامل خطر در بروز سرطان معده

مقدمه: سرطان معده دومین علت مرگ ناشی از سرطان بعد از سرطان ریه در جهان است. بروز آن در مناطق مختلف دنیا متفاوت است. با توجه به میزان شیوع این بیماری و میزان مرگ و میر بالای سرطان معده در کشور، لازم است علل و عوامل تاثیر گذار در بروز این بیماری با دقت بیشتر و روش های علمی تر، مورد بررسی قرار گیرد. هدف این مقاله، بررسی این عوامل با کمک تکنیک داده کاوی است.  روش: داده های مورد نیاز برای این مطالعه، از بیماران مراجعه کننده به بیمارستان امام رضا(ع) شهر تبریز جمع آوری شده است و پس از اعمال پیش پردازش بر روی این داده ها، در نهایت ۴۹۰ رکورد شامل ۲۲۰ نمونه مبتلا به سرطان و ۲۷۰ نمونه سالم در یک فایل Excel جمع آوری شد. با استفاده از پیاده سازی الگوریتم Aprioriدر نرم افزار Matlab و مجموعه داده های نهایی، بهترین قوانین حاکم بر روی این مجموعه داده، استخراج شده است. نتایج: در این مطالعه برای نخستین بار از مجموعه داده های سرطان معده و ویژگی های تاثیرگذار در بروز این بیماری استفاده شده است. نتایج نشان داد، افراد مبتلا به بیماری قلبی عروقی، کمتر در معرض خطر ابتلا به سرطان معده هستند، در ضمن رفلاکس معده با مصرف نکردن نمک، مصرف زیاد نمک و مصرف نکردن شیر ارتباط دارد. همچنین رفلاکس معده بیشترین تاثیر را در ایجاد این بیماری دارد. با استفاده از الگوریتم Apriori قوانینی به دست آمد که می تواند به عنوان الگویی برای پیش بینی وضعیت بیماران و احتمال بروز این بیماری، استفاده شود. نتیجه گیری: امروزه به دلیل وجود حجم انبوهی از داده های پزشکی، می توان با استفاده از رویکرد داده کاوی به استخراج دانش از مجموعه داده های پزشکی پرداخت. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم Apriori، قوانینی استخراج شده است که می تواند کمک فراوانی به پزشکان در بررسی عوامل ایجاد این بیماری بکند.

کلیدواژه ها:

Association rules ، Apriori algorithms ، Gastric cancer ، قوانین انجمنی ، الگوریتم Apriori ، سرطان معده