Optimization of Electrospinning Parameters to Synthesize PCL/PVA Nanofibrous Scaffolds Used for Articular Cartilage Grafts
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی نانو تکنولوژی در فرآیندهای مهندسی
- کد COI اختصاصی: KNANO01_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 246
نویسندگان
Department of Biomedical Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran;
Department of Biomedical Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Department of Biomedical Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
چکیده
This study focuses on optimizing electrospinning parameters for the synthesis of scaffolds using a combination of polycaprolactone (PCL) and polyvinyl alcohol (PVA) tailored for articular cartilage grafts. By creating nanofibrous scaffolds that resemble the extracellular matrix (ECM), electrospinning is essential to tissue engineering and presents a viable method for regenerative medicine. In these scaffolds, PVA enhances water-attracting properties and biological activity, whereas PCL imparts structural robustness through mechanical strength. The research systematically adjusts electrospinning conditions to enhance the spinnability, structural, and mechanical properties of the PCL/PVA nanofibrous scaffolds. The results show enhanced morphological characteristics of electrospun PVA/PCL fibers under optimized conditions. SEM analysis reveals improved fiber uniformity, controlled diameter, and a well-defined composition as a nanofibrous scaffold. FTIR analysis confirms the preservation of individual polymer characteristics within the composite fibers. Precise control of electrospinning parameters enhances fiber morphology, well-spinnability characteristics, uniform nanofibers, and chemical characteristics. These fibers can effectively mimic the articular cartilage ECM, which is critical for tissue engineering.کلیدواژه ها
electrospinning, optimization, polyvinyl alcohol, polycaprolactone, cartilageمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.