بررسی کارآیی شبکه عصبی فازی در تخمین میزان انتشار غلظت ذرات در صنایع فولاد
عنوان مقاله: بررسی کارآیی شبکه عصبی فازی در تخمین میزان انتشار غلظت ذرات در صنایع فولاد
شناسه ملی مقاله: EICONF09_058
منتشر شده در نهمین کنفرانس ملی مهندسی محیط زیست و منابع طبیعی در سال 1402
شناسه ملی مقاله: EICONF09_058
منتشر شده در نهمین کنفرانس ملی مهندسی محیط زیست و منابع طبیعی در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
داوود دانش پژوه - سازمان حفاظت محیط زیست ایران، اداره کل حفاظت محیط زیست خراسان رضوی، مشهد، ایران
مهدی اله پور - سازمان حفاظت محیط زیست ایران، اداره کل حفاظت محیط زیست خراسان رضوی، مشهد، ایران
خلاصه مقاله:
داوود دانش پژوه - سازمان حفاظت محیط زیست ایران، اداره کل حفاظت محیط زیست خراسان رضوی، مشهد، ایران
مهدی اله پور - سازمان حفاظت محیط زیست ایران، اداره کل حفاظت محیط زیست خراسان رضوی، مشهد، ایران
یکی از شاخص های رشد صنعتی هر کشور، میزان تولید و مصرف فولاد است. از آنجا که صنعت فولاد نقشی اساسی در اقتصاد ملی و رفاه جوامع دارد توسعه این صنعت عاملی اثربخش در توسعه سایر بخش های اقتصادی، صنعتی، علمی و اجتماعی کشور به شمار می رود. هرچند تقریبا همه فرایندهای صنعتی به همراه احتراق سوخت های فسیلی منشاء انتشار ذرات بوده که بر سلامت انسان، اکوسیستم ها و زیست کره تاثیر گذاشته به نحوی که منجر به بروز تغییرات اقلیمی می شوند؛ اما این صنعت منبع محور، متهم به مصرف سوخت های فسیلی و آلودگی ناشی از فشار حداکثری به محیط در مقیاس های منطقه ای و جهانی با انتشار ذرات جامد، آلاینده های مایع و گاز به محیط اطراف خود می باشد. هدف از این مطالعه، تخمین دقیق و عاری از تردد میزان انتشار غلظت ذرات در صنایع فولاد است که به تنهایی سهم بسزایی از آلودگی ها را به محیط در بر می گیرد؛ در این راستا آنچه در این مطالعه حائز اهمیت است بررسی کاررایی شبکه های عصبی فازی است که نتایج نشان می دهد شبکه عصبی فازی از نوع سوگنو با اعمال الگوریتم خوشه بندی Grid Partition از عملکرد بسیار مطلوبی به نسبت سایر شبکه های عصبی فازی مورد مطالعه، هدف مورد نظر را دنبال می نماید.
کلمات کلیدی: صنعت فولاد، تغییرات اقلیمی، ذرات جامد، غلظت ذرات، شبکه های عصبی فازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2035579/