پیش بینی قیمت سهام بازار بورس با استفاده از یادگیری عمیق والگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CRIAL01_145
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 407
نویسندگان
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ه یدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران
فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج ، ایران
استادیار، گروه مهندسی برق ، واحد هیدج ، دانشگاه آزاد اسلامی ، هیدج ، ایران
چکیده
پیش بینی دقیق بازارهای مهم مالی از جمله بورس، همواره به عنوان یک چالش جدی مطرح بوده است. پیشرفت تکنولوژی موجبشده که پژوهشگران به سراغ روش های نوین برای پیش بینی بروند. شبکههای عصبی بازگشتی به عنوان زیر مجموعه ای ازیادگیری عمیق، یکی از مهمترین این روش هاست. این شبکه ها ضمن استخراج خودکار ویژگی ها، در به یادسپاری داده های وابسته به خوبی عمل می کنند. شبکه عصبی با حافظه کوتاه مدت بلند دو طرفه BILSTM نوعی از شبکه عصبی بازگشتی است که ضمن داشتن حافظه، با دو بارپیمایش داده ها، در به یادسپاری داده های با وابسته طولانی و احصاء ویژگی ها، نسبت به روش های مشابه، بهترعمل میکند که همین موضوع، موجب شده تا در این پژوهش نیز مورد استفاده قرار گیرد. جهت انتخاب مقدار بهینه ابرپارامترهایشبکه عصبی مذکور، از الگوریتم غذایابی باکتری بهبود یافته استفاده شده است. ضمن اینکه، از داده های مربوط به چهار سهم ازبازار بورس اوراق بهادار تهران برای آموزش و تست شبکه عصبی بهره برده شده است. ارزیابی روش پیشنهادی نشان از بهبوددقت پیشبینی توسط روش پیشنهادی داردکلیدواژه ها
یادگیری عمیق، شبکه های عصبی بازگشتی، حافظه کوتاه مدت بلند، الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتریمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.