عیب ابی سامانه های هیدرولیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و بهینه سازی گروهی ذرات
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: EASTTEHRANMECH02_064
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1018
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی کاربردی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت و تولید، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
چکیده
با توجه به کاربرد وسیع سامانه های هیدرولیک در صنایع، افزایش توانمندی عیب یابی این سامانه ها می تواند نقش مهمی در بهبودکارایی و کاهش هزینه ها ایفا نماید. زمان و هزینه ی لازم برای بررسی احتمال و منشأ وقوع خرابیهای معمول در بخشهای گوناگون یکسامانه ی هیدرولیک میتواند با استفاده از روشهای هوشمندسازی تشخیص عیب کاهش یابد. در این پژوهش، از ماشین بردار پشتیبانبرای پیش بینی عیوب یک سامانهی هیدرولیک نمونه بر اساس مقادیر فشار و دبی خط جریان به همراه الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات ،برای یافتن ضرایب مناسب بهترین ترکیب خطی پارامترهای ورودی به ماشین بردار پشتیبان، استفاده شده است. چهار عیب خرابی پمپ ،خرابی بازوی پیستونی، نشتی شیر و پارگی مجرای انتقال سیال هیدرولیک بهعنوان نمونه در نظر گرفته شدهاند. شبکه ی آموزش دیدهبا دریافت ترکیب خطی پارامترهای کنترلی سامانه (فشار و دبی) به عنوان ورودی، محتملترین عیوب را تعیین و معرفی می نماید. بررسینتایج حاصل نشان داده که این روش ترکیبی قادر به پیش بینی مناسب نوع عیب با توجه به پارامترهای کنترلی سامانه بوده است ومیتوان آن را به عنوان ابزاری برای تشخیص محتمل ترین عیوب (آغاز فرآیند عیبیابی ) بر مبنای شواهد کنترلی و کاهش زمانتعمیرات این سامانه ها مدنظر قرار داد. البته بررسیهای تکمیلی برای تشخیص دقیقتر منشأ خرابی و رفع آن ضروری می باشد.کلیدواژه ها
سامانه های هیدرولیک، عیب یابی، ماشین بردار پشتیبان، بهینه سازی گروهی ذراتمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.