پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات تو خالی به کمک روشهای نوین هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: EASTTEHRANMECH02_063
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 988
نویسندگان
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
چکیده
اکستروژن یکی از فرآیندهای مهم در ساخت و تولید قطعات نظامی و صنعتی به شمار می رود و طراحی ابزار آن اغلب با سعی و خطا بودهو نیاز به تخصص بالا و تجربه کافی دارد. فرآیند اکستروژن معکوس یکی از فرآیندهای رایج برای تولید قطعات تو خالی با انتهای بسته بهشمار می رود. از جمله محدودیت های موجود در فرآیند اکستروژن معکوس نیروی زیاد لازم برای شکل دهی قطعه کار است. این موضوعبه خصوص برای قطعاتی که دارای دیواره نازکی هستند، بسیار مشکل سازتر است و تحلیل آن به کمک نرم افزارهای اجزا محدوددارای محدودیت است. دراین راستا استفاده از روش های هوش مصنوعی برای پیشبینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس علاوه براینکه از صرف وقت و هزینه زیاد جلوگیری می کند، مشخصه های کیفی محصول را نیز افزایش می دهد. در این مقاله با استفاده از دادههای موجود و روشهای پیشنهادی برای تغییرات نیروی سمبه در طول فرآیند اکستروژن معکوس به آموزش سیستم پرداخته و سپسبا استفاده از داده های تست عملکرد سیستم را مورد ارزیابی قرار می دهیم. کارآیی روش مزبور نیز از طریق مقایسه نتایج بدست آمده بانتایج دیگر مورد ارزیابی قرار می گیرد.کلیدواژه ها
اکستروژن معکوس، روش های هوشمند، شبیه سازی، پیش بینی نیرومقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.