بهینه سازی پارامترهای فرزکاری در فرآیند پرداختکاری توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی هارمونی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: EASTTEHRANMECH02_060
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1238
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
چکیده
درماشینکاری به روش سنتی ، پارامترهای ماشینکاری بر اساس داده های موجود در هندبوکها ویا تجربه فرد برنامه نویس تعیین میشود و تغییرات انجام یافته درحین ماشینکاری مانند سایش ابزار و یا تغییرات در ابعاد قطعه کار درتعیین این پارامترها، تاثیری ندارند.این امر عملا باعث کاهش عملکرد فرایند ماشینکاری می شود . هدف این تحقیق بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری در عملیاتفرزکاری است. بمنظور بدست آوردن دادههای مورد نیاز تجربی، فرزکاری فولاد ضد زنگ X20Cr13 انجام شده است. بررسی نتایج تجربی بدست آمده، این حقیقت را روشن می سازد که فاکتورهای متعددی علاوه بر فاکتور قابل کنترل توسط کاربر از قبیل سرعتبرشی، پیشروی، عمق برش و زاویه براده وجود دارد که قابل کنترل توسط کاربر نبوده و بر روی نتایج زبری سطح تاثیر مستقیم دارد. بهمنظور مطالعه و بهینه سازی این پارامترها از روشهای مدلسازی بوسیله شبکه های عصبی، بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک والگوریتم جستجوی هارمونی استفاده شده است. نتایج بهینه سازی نشاندهنده آن است که این ابزارها در بهینه سازی توانمند هستند.همچنین الگوریتم جستجوی هارمونی بسیار پرقدرت تر و دارای همگرایی بالاتری نسبت به سایر تکنیکها می باشد. بنابراین می تواناز این الگوریتم در سیستمهای مونیتورینگ همزمان دستگاه های ماشینکاری پیشرفته استفاده نمود.کلیدواژه ها
عملیات فرزکاری، عملیات پرداخت کاری، بهینه سازی، الگوریتمژنتیک، الگوریتم جستجوی هارمونیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.