بررسی الگوریتم های یادگیری ماشین در تشخیص و پیشبینی بیماریدیابت

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی
  • کد COI اختصاصی: CRIAL01_086
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 310
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ایلیا ولی اله

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر دانشکده هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ، کرج ، ایران

سید محمدامین آل محمد

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر دانشکده هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ، کرج ، ایران

فاطمه خدام

دانشجوی کارشناسی مامایی ، گروه مامایی و پرستاری دانشکده علوم پزشکی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج ، ایران

چکیده

دیابت یک بیماری شایع در بدن انسان است و در اثر گروهی از اختلالات متابولیک ایجاد میشود که در آن سطح قند خون طی یکدوره طولانی بسیار بالا است. این بیماری اندام های مختلف بدن انسان را تحت تاثیر قرار داده و موجب آسیب به نواحی مختلف بدنمی شود. باتوجه به رشد روز افزون این بیماری و عوارض آن، پیشبینی دقیق اولیه می تواند فاکتورهای خطر و شدت درگیری با دیابترا به میزان قابل توجهی کاهش دهد . با توسعه سریع یادگیری ماشین و الگوریتم های طبقه بندی کننده آن، می توانیم سرعت، عملکردو دقت تشخیص بیماری را بهبود دهیم.در این مقاله عمدتا بررسی تشخیص بیماری دیابت را با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین هدف قرار می دهیم. با استفاده از الگوریتم هایی مانند درخت تصمیم، جنگل تصادفی، رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی مصنوعی SVM و غیره میتوان پیش بینی دیابت را به راحتی و با دقت بالا انجام داد . در این مطالعه ما از این تکنیک ها استفاده کرده و سعی خواهیم کرد راهی برای تشخیصبهتر بیماری دیابت بیابیم . علاوه بر این، مجموعه داده های مختلفی را با الگوریتم ها بررسی و نتایج آنها را ذکر کرده ایم

کلیدواژه ها

یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، طبقه بندی classification، دیابت PIMA، رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی مصنوعی ANN، الگوریتم جنگل تصادفی، درخت تصمیم SVM ،Naive Byes

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.