بررسی الگوریتم های یادگیری ماشین در تشخیص و پیشبینی بیماریدیابت
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CRIAL01_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 312
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر دانشکده هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ، کرج ، ایران
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر دانشکده هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ، کرج ، ایران
دانشجوی کارشناسی مامایی ، گروه مامایی و پرستاری دانشکده علوم پزشکی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج ، ایران
چکیده
دیابت یک بیماری شایع در بدن انسان است و در اثر گروهی از اختلالات متابولیک ایجاد میشود که در آن سطح قند خون طی یکدوره طولانی بسیار بالا است. این بیماری اندام های مختلف بدن انسان را تحت تاثیر قرار داده و موجب آسیب به نواحی مختلف بدنمی شود. باتوجه به رشد روز افزون این بیماری و عوارض آن، پیشبینی دقیق اولیه می تواند فاکتورهای خطر و شدت درگیری با دیابترا به میزان قابل توجهی کاهش دهد . با توسعه سریع یادگیری ماشین و الگوریتم های طبقه بندی کننده آن، می توانیم سرعت، عملکردو دقت تشخیص بیماری را بهبود دهیم.در این مقاله عمدتا بررسی تشخیص بیماری دیابت را با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین هدف قرار می دهیم. با استفاده از الگوریتم هایی مانند درخت تصمیم، جنگل تصادفی، رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی مصنوعی SVM و غیره میتوان پیش بینی دیابت را به راحتی و با دقت بالا انجام داد . در این مطالعه ما از این تکنیک ها استفاده کرده و سعی خواهیم کرد راهی برای تشخیصبهتر بیماری دیابت بیابیم . علاوه بر این، مجموعه داده های مختلفی را با الگوریتم ها بررسی و نتایج آنها را ذکر کرده ایمکلیدواژه ها
یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، طبقه بندی classification، دیابت PIMA، رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی مصنوعی ANN، الگوریتم جنگل تصادفی، درخت تصمیم SVM ،Naive Byesمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.