ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی: تعادل میان پیشرفت ومسئولیت پذیری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CRIAL01_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 329
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج ، ایران،
چکیده
هوش مصنوعی به سیستم های مبتنی بر ماشین اشاره دارد که با هدف تقلید و شبیه سازی از رفتار انسان، قابلیت یادگیری، پیش بینی،توصیه، تصمیم گیری و حتی فراتر از اینها، تولید و خلق محتوای جدید، بر تمامی ابعاد زندگی جامعه امروزی تاثیر می گذارند. نظریهاخلاق در هوش مصنوعی یک حوزه مهم وحیاتی می باشد که به دنبال ارائه چارچوبی برای تصمیم گیری های اخلاقی در طراحی،توسعه و استقرار سیستم های هوش مصنوعی، برای حمایت از کرامت انسانی، احترام به حقوق افراد و توانمندسازی است .در این مقاله به بررسی چالش های اخلاقی در زمینه هوش مصنوعی از جمله بیکاری، تعصب و تبعیض، سوگیری و ملاحظات زیستمحیطی پرداخته می شود . با حصول اخلاق حرفه ای هوش مصنوعی میتوان از پتانسیل عظیم آن بهره برده و درعین حال آینده ای را باانعکاس آرزوهای جمعی برای جامعه ای عادلانه، فراگیر و مبتنی بر اخلاق متصور شد. پیشنهادهایی در زمینه اخلاق حرفه ای هوشمصنوعی از جمله افزایش آموزش و آگاهی، تدوین منشور اخلاقی هوش مصنوعی، همکاری های بین المللی مطرح می گردد که در آنتعادل میان پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی و مسئولیت پذیری باید مد نظر قرار گیرد . در انتها نیز ضرورت هدایت انقلاب هوشمصنوعی با ارزش های اخلاقی بطوریکه رفاه انسان و عدالت و مسئولیت پذیری در آنها اولویت قرار داده شده است، مورد تاکید قرارگرفته است .کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، اخلاق حرفه ای هوش مصنوعی، چالش های اخلاقی، کرامت انسانیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.