مروری بر رویکردهای انتخاب ژن به منظور کاهش ابعاد داده ها در طبقه بندیبیماران سرطانی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CRIAL01_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 184
نویسندگان
دانشجوی دکتری کامپیوتر ، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج
استادیار ، گروه کامپیوتر دانشکده هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی ، و احد کرج
استادیار ،گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج
چکیده
امروزه بیماری های مختلفی منجمله سرطان، سکته قلبی و مغزی، آلزایمر و... در جوامع مختلف به سرعت در حال گسترش است کهباعث مرگ و میر تعدادی از افراد در سنین مختلف می شود. در این مقاله بر روی بیماری سرطان متمرکز شده ایم. این بیماری به عللمختلف ژنتیکی، قرار گرفتن در معرض اشعه های مختلف، تغذیه بد وغیره، گریبانگیر مردم در سنین مختلف (اعم از کودکان، نوجوانانو جوانان و افراد مسن) می شود. متاسفانه تا کنون هیچ راهکاری درمانی صددرصدی برای درمان انواع مختلف سرطان ها (شاملسرطان سینه، سرطان پروستات، سرطان روده، سرطان خون و غیره) شناسایی نشده است. در حال حاضر اگر بیماری در ابتدایابتلای بیمار شناسایی شود، می تواند با روشهای درمانی موجود تا حدود زیادی شانس زنده ماندن برای مدت زمان محدودی را بهبیماران بدهد. در این مقاله سعی داریم زمینه ارثی ابتلا به این بیماری را با استفاده از رویکردهای انتخاب ژن مورد بررسی قرار داده وروشهای پیشنهادی توسط محققان مختلف برای طبقه بندی بیماران با استفاده از این رویکردها را مرور کنیم و در نهایت نتیجه گیریرا خواهیم داشت .کلیدواژه ها
بیماری سرطان، رویکردهای انتخاب ژن، طبقه بندی بیماران، کاهش ابعاد داده ها .مقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.