A Comparison Study on ML & IoT Usagesin Green, Smart & Zero-Energy Buildings
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CRIAL01_009
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 158
نویسندگان
MS.c Student, Department of Computer Engineering, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
Assistant Professor, Department of Computer Engineering, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
Associate Professor, Department of Mechanical Engineering, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
چکیده
IoT and ML has undergone many changes in human life in the last decade. Almost all sectors of industry and social relationsand urban affairs, including transportation, public administration, require the use of IoT and ML technology. Today, ML andIoT-based green, smart, and zero-energy buildings have expanded tremendously to protect the environment and reducepollution and save time and money. This article examines the issues in these buildings that have been considered by researchersin recent years with the use of IoT and Ml. By reviewing and categorizing the evaluated criteria in these buildings, includingpollution assessment, cost reduction, energy saving, environmental impact, etc., the first few priorities for the use of thistechnology are examined and presented at the endکلیدواژه ها
IoT, Green, Smart, Zero-Energy Building, MLمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.