Intrusion Detection System Using GWO-OptimizedLogistic Regression

سال انتشار: 1402
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی
کد COI اختصاصی: CRIAL01_003
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 399

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Zainab Fahad Alnaseri

College of Computing and Information Technology University of Al-Qadisiyah, Al-Qadisiyah Iraq.

Wasan Abdallah Al-Awsi

College of Science, University of Al-Qadisiyah, Al-Qadisiyah Iraq.

Madjid Khalilian

Islamic Azad University, Karaj, Iran Department of Computer Engineering, Karaj Branch,

چکیده

The Internet of Things can grow and disseminate with newly developed technologies. These devices havelimited resources, which can be exploited to generate distributed denial-of-service attacks that are widelydistributed and extended until the server is completely reduced or stopped. Within the scope of this research,we suggest a framework for detecting distributed denial-of-service attacks that ion fog computing. Theproposed Gray Wolf Optimization Logistic Regression (GWO-LR) system comprises an algorithm for logisticRegression that is trained with the help of an algorithm for Gray Wolf Optimization GWO. The GWO-LRsolves the classification problem in the UNSW Bot-IoT ۲۰۱۸ database. The results showed that the classifiercould detect attacks with a high accuracy of ۹۸.۸۸% and an F-measure of ۹۹%.

کلیدواژه ها

IoT, Gray Wolf Optimization, Logistic Regression, Intrusion Detection

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.