بررسی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: سومین همایش ملی پژوهشمند
  • کد COI اختصاصی: FINCONF03_293
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 241
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امین خدادادی نژاد

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران.

محمدرضا محمدرضائی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد رامهرمز ، دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران

چکیده

اینترنت اشیاء به مجموعه ای از همه دستگاههایی اطلاق می شود که می توانند برای جمع آوری و اشتراکگذاری دادهها به اینترنت متصل شوند. معرفی دستگاههای متنوع به رشد فوقالعادهای ادامه می دهد و خطرات جدیدی را برای حفظ حریم خصوصی و امنیتی ایجاد می کند که به دلیل گسترش اتصالات اینترنتی و ظهور فناوری های جدید مانند اینترنت اشیاء است . نفوذهای مختلف و پیچیده پارادایم اینترنت اشیاء را به شبکه های کامپیوتری هدایت می کند. شرکت ها سرمایه گذاری خود را در تحقیقات برای بهبود تشخیص این حملات افزایش می دهند. با مقایسه بالاترین نرخهای دقت ، موسسات روشهای هوشمندی را برای آزمایش و تایید انتخاب می کنند. پذیرش اینترنت اشیاء در بخش های مختلف ، از جمله سلامت ، نیز در زمانهای اخیر رو به افزایش بوده است . جایی که برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء برای محققان و توسعه دهندگان فناوری به خوبی شناخته شد. متاسفانه ، چالش قابل توجه اینترنت اشیاء مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیتی ناشی از محدودیت های انرژی و مقیاسپذیری دستگاههای اینترنت اشیاء است ؛ بنابراین ، چگونگی بهبود چالش های امنیتی و حریم خصوصی اینترنت اشیاء همچنان یک مشکل مهم در زمینه امنیت است . در این مقاله ، سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء بررسی شده اند.

کلیدواژه ها

اینترنت اشیاء، سیستم های تشخیص نفوذ، الگوریتم های یادگیری ماشین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.