Enhanced Data Point Importance for Subset Selection in Partial Least Square Regression: AComparative Study with Kennard-Stone Method

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: بیست و دومین کنگره بین المللی شیمی انجمن شیمی ایران
  • کد COI اختصاصی: NICEC22_562
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 151
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mahya Vazifeh Solout

Chemistry Faculty School of Sciences University of Tehran, Tehran POB ۱۴۱۵۵-۶۴۵۵, Iran.

Somaye Vali Zade

Halal Research Center of IRI, Food and Drug Administration, Ministry of Health and Medical Education, Tehran, Iran.

Hamid Abdollahi

Faculty of Chemistry, Institute for Advanced Studies in Basic Sciences, ۴۵۱۹۵-۱۱۵۹, Zanjan, Iran.

Jahan B. Ghasemi

Chemistry Faculty School of Sciences University of Tehran, Tehran POB ۱۴۱۵۵-۶۴۵۵, Iran.

چکیده

A new method called EDPI has been proposed for selecting a subset of data samples. It is based on theDPI concept and ranks all data points in order of importance. The performance of this method has been comparedwith the Kennard-Stone method in developing PLS calibration models.

کلیدواژه ها

subset selection; PLS regression; Kennard-Stone method

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.