عباس پیامنی - کارشناس ارشد هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای خرم آباد
علیرضا سپهوند - دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه فنی و حرفه ای خرم آباد
محمد آزاده آمیرانی - دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه فنی و حرفه ای خرم آباد
رضا طولابی - دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه فنی و حرفه ای خرم آباد

کلیه ها بخشی آر سیستم ایمنی بدن هستند که به خاطر دفع مواد سمی نقش مهمی در سلامتی افراد دارند؛ مشکل و علائم در مراحلاولیه قابل مشاهده نیست؛ توجه به علائم بیماری در زمان مناسب، میتواند از بروز خطرات جبرانناپذیر و پیشرفت بیماری در آینده جلوگیریکند. تشخیص بیماری مزمن کلیوی (CKD) میتواند دشوار باشد زیرا این علائم دیر بروز میکنند و در اکثر اوقات ما پس از پیشرفتبیماری و آسیب کلیوی متوجه علائم آشکار آن میشویم. درواقع این بیماری به عنوان یک وضعیت ساکت و خاموش شناخته میشود زیراتشخیص آن دشوار است و معمولا بیماران در مرحله اولیه از این بیماری بی اطلاع هستند. رشد چشمگیر بیماری های کلیوی باعث شد تاجامعه پزشکی به دنبال راه حل هایی برای شناسایی زودهنگام این بیماری باشند. در سالهای اخیر فن های هوش مصنوعی و داده کاوی درحوزه پزشکی اهمیت بالایی دارد. در این مقاله قصد داریم ابتدا با استفاده آر فن های آماری و بررسی چند مقاله پزشکی اطلاعات دقیقی ازوضعیت بیماران با استفاده از بررسی آزمایشها بالینی بیمار را بررسی کرده و سپس با استفاده از علم هوش مصنوعی و یادگیری ماشینروش مناسب را در نظر گرفته که درصد خطا را بسیار پائین بیاریم. ازاینرو تشخیص به موقع یکی از چالشبرانگیز در این حوزه تبدیل شدهاست. درروش پیشنهادی ما با یادگیری جمعی و روش رای گیری دقت را به بالای ۳۳.۳۲ رسانده ایم که این روش یک روش بسیار دقیقمیباشد اما این را هم در نظر باید بگیریم که برای آموزش و تست این روش به خاطر اینکه از ۳ کلاس بند استفاده میکنیم سرعت کلاسبند پایین می باشد.

بیماری کلیوی، آزمایشات بالینی،یادگیری ماشین