گورکن عسل خوار: الگوریتم هوش مصنوعی مبتنی بر تعامل گروهی برای حل مسائل بهینه سازی

الگوریتم های فراابتکار ی، روشهایی هستند که از اصول تجربی، ایده های ساده، یا مدل های الهام بخش از طبیعت برای حل مسائل بهینه سازیاستفاده می کنند. این الگوریتم ها به دلیل سادگی و کارآمدی در حل مسائل پیچیده مورد توجه قرار گرفته اند. این تحقیق، الگوریتم گورکنعسل خوار را مورد بررسی قرار میدهد که رو ش جدیدی در زمینه الگوریتم های هوش مصنوعی و بهینه سازی است. گورکن عسل خوار ازرفتار و نحوه زندگی یک گورکن عسل خوا ر برای حل مسائل بهینه سازی الهام گرفته است. در این تحقیق ابتدا به معرفی اصول و عملکردالگوریتم گورکن عسل خوار پرداخته و به نحوه استفاده از این الگوریتم در حل مسائل مختلف میپردازد. سپس در ادامه نقاط قوت و ضعفاین الگوریتم را برجسته کرده و به محققان و افراد علاقه مند به زمینه هوش مصنوعی و بهینه سازی، ابزاری جهت ارزیابی و اعمال آن در حلچالش های واقعی ارائه می دهد . مهم ترین مزیت این روش نسبت به سایر الگوریتم ها برتری آن در زمینه سرعت همگرایی و تعادل اکتشافو بهره بردار ی است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های تکاملی ، متاهیورستیک ، گورکن عسل خوار ، هوش ازدحامی