گورکن عسل خوار: الگوریتم هوش مصنوعی مبتنی بر تعامل گروهی برای حل مسائل بهینه سازی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 116

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BECE02_094

تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1403

چکیده مقاله:

الگوریتم های فراابتکار ی، روشهایی هستند که از اصول تجربی، ایده های ساده، یا مدل های الهام بخش از طبیعت برای حل مسائل بهینه سازیاستفاده می کنند. این الگوریتم ها به دلیل سادگی و کارآمدی در حل مسائل پیچیده مورد توجه قرار گرفته اند. این تحقیق، الگوریتم گورکنعسل خوار را مورد بررسی قرار میدهد که رو ش جدیدی در زمینه الگوریتم های هوش مصنوعی و بهینه سازی است. گورکن عسل خوار ازرفتار و نحوه زندگی یک گورکن عسل خوا ر برای حل مسائل بهینه سازی الهام گرفته است. در این تحقیق ابتدا به معرفی اصول و عملکردالگوریتم گورکن عسل خوار پرداخته و به نحوه استفاده از این الگوریتم در حل مسائل مختلف میپردازد. سپس در ادامه نقاط قوت و ضعفاین الگوریتم را برجسته کرده و به محققان و افراد علاقه مند به زمینه هوش مصنوعی و بهینه سازی، ابزاری جهت ارزیابی و اعمال آن در حلچالش های واقعی ارائه می دهد . مهم ترین مزیت این روش نسبت به سایر الگوریتم ها برتری آن در زمینه سرعت همگرایی و تعادل اکتشافو بهره بردار ی است.

نویسندگان

نسرین آقایی میبدی

دانشگاه آزاد اسلامی، یزد

مقتدی شریعتمداری

دانشگاه آزاد اسلامی، یزد