بررسی رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق در سیستم های ساخت و تولید هوشمند

تولید هوشمند به استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها برای تکمیل علوم فیزیکی برای بهبود عملکرد سیستم و تصمیم گیری اشارهدارد. با استفاده گسترده از حسگرها و اینترنت اشیاء صنعتی نیاز به پردازش اطلاعات با حجم زیاد، سرعت بالا و تنوع بالا افزایش یافته است.امروزه یادگیری عمیق ابزار پیشرفته تجزیه و تحلیل را برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های تولید شده با حجم بالا را فراهم آورده است.این مقاله به بررسی رویکرد های مبتنی بر یادگیری عمیق و استفاده کاربردی آنها در زمینه تولید و ساخت هوشمند پرداخته است. همچنیندر این مقاله فن آوری های موجود در یادگیری عمیق راجع به سیستم های ساخت و تولید هوشمند مورد بحث و بررسی قرار گرفته استو انتظار میرود در آینده این مجموعه از خصوصیات و فناوری ها به پیشرفت کارخانه هوشمند و تولید و توزیع هوشمند کمک نماید. درانتهای این مقاله پژوهش های در حال ظهور در خصوص یادگیری عمیق مورد مقایسه قرار گرفته و روند و چالش های آینده مرتبط بایادگیری عمیق برای ساخت و تولید هوشمند تشریح گردیده است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، ساخت و تولید هوشمند ، شبکه عصبی عمیق ، یادگیری عمیق