زمانبندی وظایف چند پردازنده ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی چندهدفی در محیط رایانش مه-ابری

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی و نقش تکنولوژی در کسب و کارهای نوین
  • کد COI اختصاصی: SETIET06_041
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 218
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا بدرقه

دانشجوی دکتری رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش طراحی الگوریتم و نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، خراسان جنوبی

چکیده

زمانبندی وظایف چندپردازنده ای، به معنای اجرای همزمان عملیات پردازش بیش از یک وظیفه در سیستم است. در ساختارهای رایانش چندپردازنده مه-ابری، مشکلات زیادی به وجود می آید، از جمله مسائل زمان بندی و مصرف انرژی. رویکرد پیشنهادی برای بهبود برنامه ریزی وظایف بر روی پردازنده ها، الگوریتم ژنتیک ترکیبی و برنامه ریزی آگاه از انرژی است. این الگوریتم ژنتیک به همراه مدل برنامه ریزی آگاه از انرژی به کار گرفته می شود تا مشکلات محاسباتی و مصرف انرژی کاهش یابد. از این رویکرد برای تولید کروموزوم های اصلی و بهینه سازی منابع استفاده می شود. این روش شامل الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم جستجوی گرانشی و بهینه سازی کلونی است. نتایج نشان می دهد که عملکرد این روش، بهبود چشمگیری نسبت به روش های موجود دارد.

کلیدواژه ها

سیستم مه-ابری، زمانبندی وظیفه، زمان اجرا، مصرف انرژی، چند پردازشی، الگوریتم ژنتیک، زمانبندی آگاه از انرژی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.