Data Mining and Its Applications In Internet of Things
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی و نقش تکنولوژی در کسب و کارهای نوین
- کد COI اختصاصی: SETIET06_025
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 143
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
University Lecturer, Department of Electrical and Electronics Engineering, Montazeri Technical and Vocational University
چکیده
Data mining technologies in the Internet of Things are being discussed in this article. Because it can enhance traffic efficiency, waste management, resource allocation, and safety in Smart Cities, the Internet of Things is one of the most popular topics in academic research fields. The investigated domain affects data mining methodologies. An eHealth system used in smart homes to monitor patient and senior health would collect and analyze different data than a smart city seeking to simplify parking and reduce traffic. Analyzing data requires different methods depending on its kind. Many Internet of Things apps utilize sensor data to predict industrial equipment breakdowns or home security system disasters.کلیدواژه ها
Data Mining, Internet of Things, Machine Learning, Data Analyticsمقالات مرتبط جدید
- Identifying and Presenting Key Factors Influencing the Quality of the Mentor–Mentee Relationship in Entrepreneurship
- بررسی عوامل موثر برتاثیر کیفیت خدمات بر رضایت، وفاداری و قصد استفاده از خدمات تحویل غذای آنلاین
- توسعه پایدار در اقتصاد سیاسی ایران: مرور نظریه ها و توصیف گفتمان انقلابی
- بررسی تاثیر مدرک گرایی بر تضعیف کارآفرینی دانشگاهی در ایران: بر اساس مدل داده بنیاد
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تصمیم سازی اقتصادی و مدیریتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.