Evaluating Variability of Frequency Features of EEG Signals During Mental Fatigue
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME17_140
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1187
نویسندگان
Biomedical Engineering Department, Islamic Azad University, Mashhad Branch Mashhad, Iran
Psychiatry and Psychology Research Centre (PPRC), Roozbeh Hospital, Tehran University of Medical ScienceTehran, Iran
Biomedical Engineering Department, Islamic Azad University, Mashhad Branch Mashhad, Iran
Medical Physics Department, Tarbiat Modares University Tehran, Iran
چکیده
The brain regions involved in variation of mind activity from attention to mental fatigue are considered to reducethe number of recording EEG channels for detecting brain activities. In this study, subjects performed a visual attentive task for about 45 minutes without rest and during task, EEG signals, subjective levels of fatigue and performance measures were recorded. Frequency features of EEG signals extracted by using spectrogram and discrete wavelet were transformed to distinguish different levels of mental fatigue and they were used to determine effective channels that represent fatigue in subjects.کلیدواژه ها
mental fatigue; EEG; wavelet; spectrogram; effective channelsمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.