برآورد وضعیت شارژ وصحت باطری که بصورت RC مدل شده با روش توسعه یافته EKF جهت سیستم کنترل باطری خودروهای برقی.

سال انتشار: 1402
محل انتشار: مجله تحقیقات نوین درسیستم های قدرت هوشمند، دوره: 12، شماره: 4
کد COI اختصاصی: JR_EPS-12-4_006
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 152

نویسندگان

Department of Power Electrical Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده

چکیده – تخمین دقیق حالت شارژ یک باطری نه تنها برای مدیریت بهینه انرژی (OEM) در خودروهای الکتریکی (EV) و شبکه های هوشمند قدرت، بلکه برای حفاظت باطری از رفتن به شرایط تخلیه عمیق یا شارژ بیش از اندازه و در نتیجه کاهش عمر باطری ضروری است. این شرایط حتی ممکن است شرایط بالقوه خطرناکی به لحاظ انفجار باطری ایجاد کند. با وجود اهمیت بسیار زیاد پارامتر حالت شارژ، این پارامتر بطور مستقیم از پایانه های باطری قابل اندازه گیری نیست. سیستم مدیریت باطری (BMS) در میان عملکردهای بسیار، نیاز به یک روش برای تخمین حالت شارژ و تعیین حالت سلامت باطری خودروی الکتریکی دارد. در این پژوهش ابتدا مدل مدار معادل الکتریکی در محیط متلب با شبکه RC شبیه سازی شده است. این مدل دارای این مزیت است که یک آزمون سریع برای استخراج پارامترها و مشخصات دینامیکی مدل باطری را ارائه می کند. با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته (EKF) برای تخمین حالت شارژ و چندین روش برای تخمین حالت سلامت باطری خودروی الکتریکی مدنظر، مورد بررسی قرار گرفته و نتایج شبیه سازی نشان داده شده است.

کلیدواژه ها

Keywords— lithium ion battery, battery charging mode, battery health mode, battery management system, electric vehicle, کلید واژه :باطری لیتیوم یون, حالت شارژ باطری, حالت سلامت باطری, سیستم مدیریت باطری, خودروی الکتریکی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.