پیش بینی وضعیت مفصل دیستال با استفاده از مفصل پروکسیمال برای حرکت در صفحه افق

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 926

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME17_135

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله، پیش بینی سرعت زاویهای مفصل آرنج با استفاده از اطلاعات کینماتیک و الکترومایوگرام مفصل شانه مورد بررسی قرارگرفته است. در اختیار داشتن این سیگنال پیشبینی شده میتواند امکان استفاده از تکنیک کنترل پیشبین را برای کنترل پروتز عصبی دست-رسانی فراهم سازد. با این کار، تاخیر سیستم تا حدودی جبران شده و کارآیی پروتز عصبی مبتنی بر آن بهبود می یابد. بدین منظور، ابتدا زاویه یمفاصل شانه و آرنج به همراه الکترومایوگرام شش عضله ی موثر در حرکت دست برای چهار حرکت پایه در صفحه ی افق ثبت گردید. برای پیش بینی از شبکه عصبی جلوسوی یک لایه پنهان استفاده گردیده است. شش ترکیب مختلف ورودی از اطلاعات الکترومایوگرام عضله ها وکینماتیک مفصل شانه و همچنین شش مقدار متفاوت برای زمان پیش بینی از 50 تا 300 میلی ثانیه مورد بررسی قرار گرفته است. در اغلب حرکت ها، با افزایش زمان پیشبینی، دقت نتایج کاهش مییابد. از دو معیار درصد همبستگی متقابل و میانگین مربعات خطا برای ارزیابی نتایج استفادهگردیده است. برای کاملترین ترکیب دادگان ورودی و زمان پیشبینی 50 میلی ثانیه، مقدار همبستگی متقابل بین اسپلاین پیش بینی شده و مقدار مطلوب آن برای چها حرکت به ترتیب مقادیر 98/98%، 94/93% 90/19% و 99/33% به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

الکترومایوگرام ، پیشبینی وضعیت مفصل دیستال ، سرعت زاویهای ، شبکه عصبی

نویسندگان

مهناز عاشق طوسی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی مهندسی پزشکی، آزمایشگاه کنترل سیس

علی فلاح

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی مهندسی پزشکی، آزمایشگاه کنترل سیس

علی مالکی

دانشگاه سمنان، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مالکی ع، فلاح ع، "بررسی استفاده از سینرژی کینماتیک به ...
  • B. Mijovic, M.B. Popovic and D.B. Popovic, "Synergistic control of ...
  • K. Kurosawa, R. Futami, T. Watanabe and N. Hoshimiya, _ ...
  • A.Garrett, M. Aguilar, Y. Barniv, _ recurrent neural network approach ...
  • M. Aguilar, Y. Barniv, A.Garrett, "Prediction of pitch and yaw ...
  • E. Hasanbelliu, Y. Barmiv, and M. Aguilar, "Using EMG to ...
  • S. Polak, Y. Barniv, Y. Baram, "Head motion anticipation for ...
  • نمایش کامل مراجع