Neonate facial gender classification using PCA and fuzzy clustering

سال انتشار: 1389
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
کد COI اختصاصی: ICBME17_100
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 875

نویسندگان

School of Computer Engineering Shahrood University of Technology Shahrood, Iran

چکیده

This paper considers the problem of neonate gender classification using frontal facial image. Determining sex ofneonates using facial image is a challenging issue even for human observers. We propose a new gender classification method for neonate facial image by employing Principal Component Analysis (PCA) and Fuzzy C-means Algorithm (FCM). In this approach, PCA is used to extract suitable features with reduced dimensional space. These features are then used to assign the image to an appropriate class, hence recognizing it as belongingto a boy or a girl. This technique can be used to assist physicians in recognizing intersex neonates. Compared to the clinical approaches, such as hormonal, genetic and radiological methods, the proposed approach is fast and inexpensive. In an experiment performed on 48 neonate facial images, the naive human observers could classify the gender with 58.33% accuracy while the proposed method outperformed with 91.66% accuracy.

کلیدواژه ها

neonate gender classification; Principal Component Analysis; fuzzy clustering; facial image;

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.