تشخیص پلاک در تصاویر IVUS با استفاده از تحلیل بافت دبر مبنای دانش
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME17_099
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1131
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
استادیار و عضو هیئت عملی دانشگاه اصفهان
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان
کارشناس ارشد دانشگاه زنجان
چکیده
ناحیه بندی تصاویر فراصوت داخلی عروق کرونر یکی از مهمترین مراحل در تشخیص و اندازه گیری بر روی پلاک های موجود در تصاویر IVUS به حساب می آید. در این تحقیق به ارائه یک روش جدید در ناحیه بندی و تشخیص پلاک پرداخته ده است، الگوریتم پیشنهادی این قابلیت را دارد که نه تنها پلاک های سخت، بلکه پلاک های نرم را نیز تشخیص می دهد. در این روش از ابزار ماتریس هم رخداد سطوح خاکستری جهت استخراج ویژگی های تصویر و از دسته بندی متوسط فازی برای دسته بندی این ویژگی ها استفاده شده است.کلیدواژه ها
تحلیل بافت، تشخیص پلاک، ماتریس هم رخداد و تصویربرداری .FCM IVUSمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.