Content Based Mammogram Image Retrieval Based On The Multiclass Visual Problem
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME17_089
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 884
نویسندگان
Biomedical Signal and Image Processing Lab (BiSIPL), School of Electrical Engineering, Sharif University of Technology
Biomedical Signal and Image Processing Lab (BiSIPL), School of Electrical Engineering, Sharif University ofTechnology
چکیده
Since expertise elicited from past resolved cases plays an important role in medical application and images acquired from various cases have a great contribution to diagnosis of the abnormalities, Content based medical image retrieval has become an active research area for many scientists, In this article we proposed a new framework to retrieve visually similar images from a large database, in which visual relevanceis regarded as much as the semantic category similarity, we used optimized wavelet transform as the multi-resolution analysis of the images and extracted various statistical SGLDM features from different resolutions then after reducing feature space we used error correcting codes in order to untwist the existing multiclass visual problem introduced in preceding parts of the article, we implemented proposed algorithm on the 1000 mammograms provided by the DDSM database which consist of 2500 studies and their annotations provided by specialists.کلیدواژه ها
lifting scheme, CBIR, ECOC, relevant, visual- similarityمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.