انطباق غیر صلب تصاویر مولتی مدالیتی آناتومیکی مغز بر اساس اطلاعات متقابل و توابع اسپلاین به همراه آنالیز حساسیت

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
  • کد COI اختصاصی: ICBME17_087
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1327
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رحمان خورسندی

آزمایشگاه پردازش سیگنا لهای حیاتی و تصاویر پزشکی، دانشکده برق، دانشگاه

عمادالدین فاطمی زاده

آزمایشگاه پردازش سیگنا لهای حیاتی و تصاویر پزشکی، دانشکده برق، دانشگاه

امین حیدری

آزمایشگاه پردازش سیگنا لهای حیاتی و تصاویر پزشکی، دانشکده برق، دانشگاه

چکیده

امروزه به طور گسترده از تصاویر پزشکی برای تشخیص بیماری ها و درمان استفاده می شود. در نتیجه دقت در یافتن ارتباط مابینتصاویر مختلف جهت تشخیص و درمان بیمار یها مسئله ای حائز اهمیت است. با توجه به مدالیتی های مختلف موجود، انطباق غیر صلب تصاویر بر اساس معیار های شباهت کلی بین دو تصویر بسیار ضروری می باشد. استفاده از معیار شباهت اطلاعات متقاب (MI) که در انطباق صلب تصاویر دقت و پایداری خوبی داشته، در انطباق غیر صلب هنوز زمینه فعال تحقیقاتی می باشد. در این مقاله با استفاده از توابع Bspline و معیار اطلاعات متقابل، الگوریتمی جهت انطباق تصاویر مولتی مدالیتی اناتومیکی پیشنهاد و پیاده سازی گردیده و حساسیت الگوریتم نسبت به پارامترهای رزولوشن نقاط کنترلی و پارامتر وزن دهی λ بررسی شده است. CC و SSD نیز از دیگر معیارهای شباهت مورد استفاده در انطباق تصاویر می باشند که برای ارزیابی بیشتر روش پیشنهادی، مورد استفاده قرار گرفته اند. صحت و دقت الگوریتم پیشنهادی با شبیه سازی بر روی تصاویر مصنوعی و پیاده سازی بر روی تصاویر واقعی تحقیق شده است.

کلیدواژه ها

انطباق تصاویر، اطلاعات متقابل، توابع Bspline، تصاویر مولتی مدالیتی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.