Comparison Evaluation of Three Brain MRI Segmentation Methods in Software Tools

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
  • کد COI اختصاصی: ICBME17_085
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1181
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Keyvan Kasiri

Dept. of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran

Mohammad Javad Dehghani

Dept. of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran

Kamran Kazemi

Dept. of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran- GRAMFC, Faculty of Medicine, University of Picardie Jules Verne, Amiens, France

Mohammad sadegh Helfroush

Dept. of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran

چکیده

Accuracy of automated segmentation methods is of great importance in brain image analysis. In this paper, acomparison evaluation of three common software packages in brain image segmentation is presented. Performance analysis of segmentation methods integrated with the latest versions of SPM, FSL and BrainSuite is considered. In this comparison study, quantitative and qualitative assessment of segmentation algorithms is performed for both simulated and real data. Results obtained in this paper can be utilized to assist the users forselecting the appropriate software for the application of brain tissue segmentation.

کلیدواژه ها

accuracy, brain, evaluation, magnetic resonance imaging (MRI), segmentation

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.