Automatic fontanel extraction from newborns’ CT-images using a model based level set method

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
  • کد COI اختصاصی: ICBME17_078
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1239
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Nassim Jafarian

Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran

Kamran Kazemi

Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran-GRAMFC EA ۴۲۹۳, Faculté de Médecine, Université de Picardie Jules Verne, Amiens, ۸۰۰۳۶, France

Reinhard Grebe

GRAMFC EA ۴۲۹۳, Faculté de Médecine, Université de Picardie Jules Verne, Amiens, ۸۰۰۳۶, France

Mohammad sadegh Helfroush

Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran

چکیده

The newborn’s skull is composed of already ossified parts of the flat bone connected by areas of fibrous membrane not yet ossified, which are called fontanels. At birth, an infant has six of such fontanels. These two different tissue types forming the outer part of the neuro-cranium have different electrical conductivities. Thus, it is important to determine the exact geometry of the fontanels if one aims to solve the inverse problem as e.g. for source localization. Computer Tomography (CT) imaging provides an excellent tool for the non-invasive study of bone which here can easily be identified due to its high contrast as compared to other tissue. Fontanels correspond to not yet ossified cartilage and give less contrast, thus they can be indirectly reconstructed by extrapolation for closing of the gaps between the flat bones forming the skull. In this paper, we propose an automatic model based method using level set to extract the fontanels from CT images. The automatically determined fontanels show good agreement with the manually extracted ones.

کلیدواژه ها

newborn; CT image; fontanel; level set; segmentation

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.