جداسازی جسم پینه ای از بقیه ساختارهای ماده سفید مغز انسان بر روی تصاویر تانسور انتشار با متریک لگاریتمی-اقلیدسی در قالب روش نمو سطح آماری پارامتریک

تعریف مناسب معیار فاصله بین تانسورها تاثیر عمیقی روی نتایج بخش بندی تصاویر تانسور انتشار دار د . در این میان، متریکژئودزیک بهترین معیار فاصله از لحاظ کیفیت نتایج حاصله با الگوریتم نمو سطح آمار ی می باش د . اما مشکل عمده متریک ژئودزیک، هزینه بالایمحاسباتی الگوریتم ناحیه بند ی توسعه یافته براساس آ ن می باشد . هدف اصلی این مقاله، ارزیابی امکان جایگزینی متریک ژئودزیک با متریکجدید لگاریتمی -اقلیدسی به منظور کاهش هزینه محاسباتی الگوریتم ناحیه بند ی می باشد. بدین منظور، متریک لگاریتمی-اقلیدسی در قالبالگوریتم نمو سطح آماری قرار گرفت. این موضوع، با ارایه توزیع گوسی و تعریف اندازه گرادیان در تصویر تانسور انتشار با متریک لگاریتمی -اقلیدسی از لحاظ عملی محق ق می شو د. نتایج ما نشان داد متریک لگاریتمی-اقلیدسی در چارچوب الگوریتم نمو سطح آماری به جداسازی بهترجسم پینه ا ی از بقیه ساختارها ی ماده سفید مغز انسا ن در مقایسه با متریکهای اقلیدسی و واگرای ی -جی و همچنین مشابه با متریک ژئودزیکمنجر می شو د . اما، مزیت عمده متریک لگاریتم ی -اقلیدسی نسبت به متریک ژئودزیک، کاهش چشمگیر هزینه محاسباتی الگوریتم ناحیه بندیبه نسبت 30 می باشد . نتایج کیفی و کمی تحقیق نشان داد متریک لگاریتمی -اقلیدسی جایگزین مناسبی برای متریک ژئودزیک در بخش بندیتصاویر تانسور انتشار با الگوریتم نمو سطح آماری می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم نمو سطح آماری پارامتریک ، تصویر تانسور انتشار ، متریک لگاریتمی-اقلیدسی ، هزینه محاسباتی