تشخیص زودهنگام ایسکمی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب و شبکه های عصبی احتمالی بازگشتی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME17_044
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1078
نویسندگان
مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علم و صنعت ایران
مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
چکیده
تشخیص غیرتهاجمی صحیح و زودهنگام ایسکمی قلبی نقش مهمی در درمان این بیماری و پیشگیری از نارساییهای قلبی متعاقب آن دارد. تاکنون تشخیص ایسکمی مبتنی بر تغییرات ST و T در ثبتهای طولانی مدت و تست ورزش بوده است. در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص زودهنگام ایسکمی ارائه می شود، این روش مبتنی بر تستهای کوتاهمدت، تحلیل زمان-فرکانس تطبیقی با تخمین کرنل بهینه وابسته به سیگنال HRV و شبکههای عصبی احتمالی بازگشتی به عنوان طبقه بندی کننده است. در این تحقیق از شبکههای عصبی احتمالی جهت طبقه بندی سیگنال تغییرات ضربان قلب استفاده شده است. برای این منظور ویژگیهای باندهای فرکانسی در حین انجام سه آزمایش اتونومیک برخاستن، تنفس عمیق و کنترل تنفس در 98 نفر ( 50 سالم و 48 بیمار) استخراج شده و بهعنوان بردار ویژگی درنظر گرفته شدهاست. افراد مورد آزمایش با نظر متخصص قلب و انجام تست ورزش و آنژیوگرافی مورد ارزیابی قرار گرفته اند. کارآیی شبکههای عصبی احتمالی بازگشتی با روش های طبقه بندی کننده کلاسیک مورد ارزیابی قرار گرفته است. توانایی این روش برای تشخیص بیماران 88 % و برای افراد سالم 82 % می باشد. نتایج نشان میدهد که شبکههای عصبی احتمالی بازگشتی دارای کارآیی بالایی است و میتوان از تحلیل زمان- فرکانس سیگنال HRV و این طبقه بندی کننده بهعنوان یک روش غیرتهاجمی برای تشخیص ایسکمی استفاده کرد.کلیدواژه ها
ایسکمی، تحلیل زمان-فرکانس تطبیقی، شبکههای عصبی احتمالی بازگشتی، HRVمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.