و طبقه بندی آن با WP استفاده از تبدیلHRV استخراج ویژگی های طیفی سیگنال به منظور تشخیص آریتمی های فیبریلاسیون بطنی و تاکیکاردی بطنی ls-svm

سال انتشار: 1389
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
کد COI اختصاصی: ICBME17_028
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 751

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی

ددانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق

چکیده

در این مقاله الگوریتمی به منظور استخراج ویژگی از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب (HRV) که آریتمی ه ای فبریلاسیون بطنی (VF) و تاکیکاردی بطنی (VT) را شامل می شود و سپس طبقه بندی آنها با بکارگیری( Least square support vector machine(LS-SVM ارائه شده است. ویژگی های فرکانسی (شامل توان سیگنال در باند LF و HF) می توانند فعالیت بخش سمپاتیک و پاراسمپاتیک سیستم عصبی خودکار کنترل کننده ضربان قلب را نشان دهند. در اینجا روشی بر مبنای تبدیل Wavelet packet برای تجزیه سیگنال HRV به باندهای فرکانسی LF و HF استفاده شده است. سپس انرژی سیگنال در این باندها محاسبه می ود. در مرحله طبقه بندی، ویژگی های استخراج شده را به LS-SVM می دهیم. این مرحله شامل بهینه سازی متغیرهای ورودی و ارزیابی عملکرد سیستم از طریق آنالیز منحنی ROC (Receiver operating characteristic) است. روش ارائه شده با استفاده از داده های موجود در پایگاه داده Physinet مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج بدست آمده برای سه معیار SP,SE و AC در مقایسه با سایر روشهای موجود عملکرد بهتری را نشان می دهد.

کلیدواژه ها

استخراج ویژگی، سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب Wavelet packet و Least square support vector machine

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.