Improving QRS Detection for Artifacts Reduction
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME17_021
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1071
نویسندگان
M.Sc. Student of Biomed Eng Isfahan Univ Medical of Science Isfahan, Iran
Assistant Professor of Biomed Eng Isfahan University Medical of Science Isfahan, Iran
Associate Professor of Biomed EngIsfahan University Medical of ScienceIsfahan, Iran
Postgraduate Student of Control EngMarine Industries OrganizationShiraz, Iran
چکیده
Since the QRS complex in electrocardiogram signals is one of the most important tasks to describe the operation of heart, high accuracy detection for this complex should be considered. In this study one of the newest methods of QRS complex detection combined with several artifact sources reduction methods has been performed. QRS detection algorithm includes baseline drift removal, Butterworth filtering, notch filtering and extracting five special features from ECG to identify QRS complex. In order to validate the robustness of this method,four important artifact sources such as power line interference, electrode contact noise, motion artifact and muscle contraction (EMG) have been produced and combined with ECG signal. The performance of this approach against these noises based on three MIT-BIH recording classes (Normal, LQT and TWA) has been discussed with ROC (Receiver Operating Characteristics). With proposed QRS detection algorithm 100% and 94.88% accuracyhas been achieved in best and worst case respectively. Thus this method has the ability to cancel respiration modulation and reduce EMG noise, motion and power line artifacts effectively.کلیدواژه ها
Keywords-QRS complex; power line; EMG; respiration modulation; abrupt shift; ROCمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.