پردازش سیگنال های الکترومایوگرافی سطحی (SEMG) به منظور تشخیص خستگی عضلانی حین تایپ با استفاده از آنالیز جداساز خطی (LDA)

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
  • کد COI اختصاصی: ICBME17_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1629
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد راوری

مربی گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد

الهام قوچانی

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی- بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

سعید راحتی قوچانی

استادیار گروه مهندسی برق دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی وا

حسین اصغر حسینی

استادیار گروه فیزیوتراپی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی مشهد

چکیده

امروزه با گسترش استفاده از رایانه در محیطهای کاری، علیرغم مزایای فراوان این فناوری، شیوع بیماریهای اسکلتی-عضلانی روندرو به گسترشی را دنبال میکند. خستگی عضلانی در نواحی گردن و شانه یکی از شایعترین مشکلات گزارش شده در مورد فعالیت حین تایپ است. از سیگنالهای الکترومایوگرافی سطحی (SEMG) به عنوان یک روش غیرتهاجمی برای تشخیص خستگی عضلانی استفاده میشود. در این مقاله به بررسی خستگی عضلانی حین عمل تایپ پرداخته شده است. برای این منظور پساز ثبت سیگنالهای SEMG از عضله trapezius که در معرض خستگی عضلانی حین تایپ است و با استخراج ویژگیهای زمانی، فرکانسی و زمان- فرکانس(ضرایب ویولت) و ویژگیهای غیرخطی به طبقه بندی وضعیت عضلانی با استفاده از آنالیز جداساز خطی (LDA) پرداخته شده است. تشخیص خستگی عضلانی کاربردهای گستردهای در مهندسی فاکتورهای انسانی (ارگونومی)، مهندسی توانبخشی و طراحی تجهیزات و سیستمهای بیوفیدبک دارد. نتایج نشان میدهد که طبقه بندی و تشخیص خستگی عضلانی با صحت 88/3% حاصل شده است.

کلیدواژه ها

الکترومایوگرافی سطحی (SEMG)، استخراج ویژگی، آنالیز جداساز خطی (LDA)، خستگی عضلانی، ضرایب ویولت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.