شناسایی حملات DDoS با استفاده از شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی مدیریت دانش و کسب و کارهای الکترونیکی با رویکرد اقتصاد دانش بنیان و هوشمندسازی
- کد COI اختصاصی: MEBREA05_052
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 300
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد، ایران
استادیار، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران
چکیده
امروزه با توسعه فناوری و رشد اینترنت اشیا، حملات سایبری در حال افزایش است. دستگاه های اینترنت اشیا میتوانند در معرض تهدیدات و خطرات مختلف هکرها و بدافزارها از جمله سرقت اطلاعات، جعل و انکار سرویس قرار گیرند و خسارات مادی و معنوی زیادی به افراد و سازمانها وارد کنند. بنابراین لازم است تدابیر امنیتی در این زمینه اتخاذ شود. تحقیقات اخیر در مورد مکانیسمهای امنیتی دستگاه های اینترنت اشیا و سیستمهای تشخیص نفوذ و ناهنجاری، نشان دهنده رواج استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین (ML) برای شناسایی ترافیک مخرب است که با استفاده از یک شبکه عصبی قادر به یادگیری یک مدل برای نمایش توالی از ارتباطات بین رایانه ها در یک شبکه است و با تحلیل و انتخاب ویژگیهای درست، حملات متراکم با دقت بیشتری تشخیص داده میشوند. در این تحقیق، یک مدل تشخیص نفوذ مبتنی بر استخراج و انتخاب ویژگی و طبقهبندی شبکه های عصبی پیشنهاد شده است. ابتدا مجموعه داده جمع آوری شده و سپس داده های ورودی از قبل پردازش میشوند تا نویزها و داده های از دست رفته و افزونه حذف شوند و در ادامه اجرای فرآیند انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی انتخابی، ابعاد مجموعه داده های کاهش مییابد. پس از آن، با استفاده از طبقهبندی شبکه های عصبی میتوان یک مدل تشخیص نفوذ را برای یافتن حملات سیستم مبتنی بر IDS ساخت. نتایج ارزیابی ها نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای موجود توانسته است نتایج به مراتب بهتری را ارائه کند.کلیدواژه ها
اینترنت اشیا (IoT)، سیستم تشخیص نفوذ، طبقهبندی، شبکه عصبی، انتخاب ویژگی چندهدفهمقالات مرتبط جدید
- بررسی رابطه فرهنگ سازمانی با بهره وری کارکنان شهرداری شیراز با نقش میانجی عملکرد سازمانی
- پیش بینی سطح فراشناخت کارکنان شهرداری شیراز بر اساس سبکهای هوش هیجانی
- بررسی تاثیر مهارتهای سخت و مهارتهای نرم بر عملکرد با نقش میانجی یادگیری سازمانی کارکنان سازمان آموزش و پرورش ناحیه البرز
- تاثیر آموزش مولفه های هوش هیجانی بر کاهش فرسودگی شغلی و ارتقاء سلامت روان پرستاران بخش ویژه
- بررسی تاثیر گرایش کارآفرینی بر تاب آوری سازمانی با میانجیگری هوش اجتماعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.