شناسایی حملات DDoS با استفاده از شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی مدیریت دانش و کسب و کارهای الکترونیکی با رویکرد اقتصاد دانش بنیان و هوشمندسازی
- کد COI اختصاصی: MEBREA05_052
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 267
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد، ایران
استادیار، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران
چکیده
امروزه با توسعه فناوری و رشد اینترنت اشیا، حملات سایبری در حال افزایش است. دستگاه های اینترنت اشیا میتوانند در معرض تهدیدات و خطرات مختلف هکرها و بدافزارها از جمله سرقت اطلاعات، جعل و انکار سرویس قرار گیرند و خسارات مادی و معنوی زیادی به افراد و سازمانها وارد کنند. بنابراین لازم است تدابیر امنیتی در این زمینه اتخاذ شود. تحقیقات اخیر در مورد مکانیسمهای امنیتی دستگاه های اینترنت اشیا و سیستمهای تشخیص نفوذ و ناهنجاری، نشان دهنده رواج استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین (ML) برای شناسایی ترافیک مخرب است که با استفاده از یک شبکه عصبی قادر به یادگیری یک مدل برای نمایش توالی از ارتباطات بین رایانه ها در یک شبکه است و با تحلیل و انتخاب ویژگیهای درست، حملات متراکم با دقت بیشتری تشخیص داده میشوند. در این تحقیق، یک مدل تشخیص نفوذ مبتنی بر استخراج و انتخاب ویژگی و طبقهبندی شبکه های عصبی پیشنهاد شده است. ابتدا مجموعه داده جمع آوری شده و سپس داده های ورودی از قبل پردازش میشوند تا نویزها و داده های از دست رفته و افزونه حذف شوند و در ادامه اجرای فرآیند انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی انتخابی، ابعاد مجموعه داده های کاهش مییابد. پس از آن، با استفاده از طبقهبندی شبکه های عصبی میتوان یک مدل تشخیص نفوذ را برای یافتن حملات سیستم مبتنی بر IDS ساخت. نتایج ارزیابی ها نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای موجود توانسته است نتایج به مراتب بهتری را ارائه کند.کلیدواژه ها
اینترنت اشیا (IoT)، سیستم تشخیص نفوذ، طبقهبندی، شبکه عصبی، انتخاب ویژگی چندهدفهمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.