بهینه سازی شارژ و تخلیه خودروهای الکتریکی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در مهندسی کامپیوتر، برق و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ENPMCONF07_098
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 173
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، موسسه آموزش عالی کاوش
استادیار گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی کاوش
چکیده
خودروهای الکتریکی به دلیل عدم نیاز به سوخت های فسیلی، هم از مصرف بی رویه سوخت های فسیلی محدود روی کره زمینجلوگیری می کنند و هم موجب کاهش آلودگی های هوا در کره زمین می شوند و از گرم شدن کره زمین و تغییرات آب و هوایی کرهزمین جلوگیری می نمایند. با این حال، تولید انبوه این خودروها نیاز به حجم انبوهی از انرژی الکتریکی دارد که همین موضوع چالش-های عمده ای را برای سیاست گذاران و شرکت های سازنده خودروهای الکتریکی ایجاد کرده است. در این مقاله، برای رفع مشکلکاهش نوسانات شبکه برق ناشی از کاربری خودروهای الکتریکی، مفهوم شارژ و تخلیه خودروهای الکتریکی در خودروهای الکتریکیمتصل به شبکه یا همان (V۲G) مطرح شده است. برق در طول شبانه روز قیمت های متفاوت داشته و نیز میزان مصرف برقمتناظر هم در ساعات مختلف متفاوت است. در این مقاله، این ایده مطرح شده است که خودروهای الکتریکی می توانند انرژیالکتریکی خود را به شبکه تخلیه کنند و نوسانات آن را کاسته و آن را پایدارتر سازند. در این مقاله، مساله بهینه سازی یک هدفه وچندهدفه شارژ خودروهای الکتریکی با توابع هدف هزینه توان و پایداری توان مطرح و با استفاده از نرم افزار Matlab حل شد.یافته های این تحقیق نشان دادند که الگوریتم PSO می تواند با دقت و همگرایی بالا، مساله بهینه سازی خودروهای الکتریکی را حل نماید.کلیدواژه ها
شارژ خودروهای الکتریکی، تخلیه خودروهای الکتریکی، برنامه زمانبندی، مساله بهینه سازی، PSOمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.