کنترل غیرخطی ریزشبکه هیبریدی DC بر پایه هوش مصنوعی جهت بهبود پایداری دینامیکی و جریان توان دوسویه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در مهندسی کامپیوتر، برق و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ENPMCONF07_075
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 264
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق گرایش کنترل، دانشگاه صنعتی شیراز
چکیده
منابع تولید قدرت معمول به سرعت در حال تحلیل رفتن هستند و بخش قدرت جهان به سمت منابع انرژی تحدیدپذیر حرکت می کند. در این مقاله کنترل غیرخطی برای ریز شبکه DC یا همان DCMG مبتنی بر سیستم ذخیره سازی انرژی تجدیدپذیر و انرژی ترکیبی (HESS) ارائه شده است. انرژی فتوولتائیک و بادی منابع انرژی تجدیدپذیر هستند. در حالی که سلول سوختی، باتری و ابر خازن HESS را تشکیل می دهند. مدل ریاضی عام سیستم گفته شده ارائه شده است. مجموعه داده های تابش خورشیدی و دمای متغیر با شبکه عصبی مصنوعی برای تولید ولتاژ مرجع فتوولتائیک آموزش داده شده است. کنترل کننده حالت لغزش پایانه یکپارچه (ITSMC) برای تنظیم ولتاژ باس DC خروچی پیشنهاد شده است. معیار پایداری لیایونوف پایداری کلی سیستم را تصمین کردهاست. یک مقایسه از ITSMC با SMC کنترل کننده بازطراحی لیایونوف هم ارائه شده است. شارژ کننده خودرو برفی متصل به شبکه با حالت های شبکه به خودرو (G۲V) و خودرو به شبکه (V۲G) که از کاربردهای DCMG است، ارائه شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از MATLAB/Simulink اعتبار سنحی شده است. به علاوه، ساخت افزار در محموعه حلقه برای مشاهده قابلیت کاربرد زمان واقعی کنترل کننده پیشنهاد استفاده شده است.کلیدواژه ها
ریز شبکه (MG)، سیستم ذخیره سازی انرژی ترکیبی، کنترل حالت لغزش پایانه یکپارچه، مبدل های DC–DC، خودروی الکتریکی باتری دار (BEV)، سخت افزار در حلقه (HIL)مقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.