تخمین ریسک سیلاب با استفاده از سنجش از دور و شباهت به گزینه ایده آل (مطالعه موردی: حوضه رودخانه خشکرود رودسر )
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
- کد COI اختصاصی: EARTHSCI04_121
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 158
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرما ن، ایران
عضو هیات علمی گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
چکیده
در طول تاریخ حیات بشر بر روی کره زمین و از زمان سکونت در کنار رودها، سیلاب همواره یکی از پدیده هایی بوده است که بشر را با چالش های جدی مواجه کرده است. سیلاب ها همواره دارای پیامدهای مثبت و منفی متعددی هستند که با شناخت صحیح مناطق در معرض وقوع سیل، می توان بیشترین بهره را از مواهب آن برده و همزمان کمترین آسیب مالی و جانی متوجه جوامع بشری شود. در تحقیق حاضر که به ارزیابی خطر وقوع سیلاب در حوضه رودخانه خشکرود واقع در شرق گیلان می پردازد، نخست شاخص های موثر بر وقوع سیل، با توجه به خصوصیات و ویژگی های منحصر به فرد منطقه تعیین شد. در ادامه با استفاده از اطلاعات کسب شده از سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای، پارامترهای مذکور تعیین شدند . سپس با استفاده از روش شباهت به گزینه ایده آل ( TOPSIS ) موثرترین شاخص ها تعیین شده و در نهایت با توجه به وزن هریک از لایه ها نقشه نهایی خطر سیلاب در حوضه خشکرود استخراج شد. نتایج حاصل از این مطالعه بیانگر کارایی قابل قبول نتایج حاصل از این روش است، به گونه ای که ضمن افزایش سرعت قابل ملاحظه در استخراج نقشه خطر سیل، انعطاف پذیری قابل ملاحظه ای را از خود نشان داده و با هر گونه تغییر در پارامترهای موثر می توان نقشه جدید را با سرعت و دقت قابل قبولی استخراج کرد .کلیدواژه ها
فاصله از رودخانه، ارتفاع، شیب، جهت شیب، Sentinel-۲مقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.