بهینه سازی ظرفیت خردایش آسیای نیمه خودشکن کارخانه تغلیظ مجتمع مس میدوک با استفاده از داده کاوی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
- کد COI اختصاصی: EARTHSCI04_111
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1053
نویسندگان
دانشیار فرآوری مواد معدنی، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد فرآوری مواد معدنی، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، سیرجان، ایران
چکیده
یکی از مهمترین مراحل عملیات در کارخانه های تغلیظ مس، خردایش مواد معدنی در آسیا است . در سال های اخیر در اغلب مدارهای خردایش کارخانه های بزرگ فرآوری مواد معدنی از آسیاهای نیمه خودشکن ( SAG Mill ) استفاده شده است . در این آسیاها بخشی از خردایش توسط ضربه های ناشی از قطعات درشت ماده معدنی و بخشی توسط گلوله ها انجام می شود. همچنین سایش سنگ ها و گلوله ها بر روی یکدیگر در خردایش موثر است. به دلیل استفاده از موتورهای با توان بالا، بهره برداری از این آسیا نزدیک به حالت بهینه و کاهش مقدار انرژی مصرفی به ازای هر تن ماده معدنی از اهمیت خاصی برخوردار است . به دلیل پیچیدگی ذاتی عملیات در آسیای نیمه خودشکن کارخانه تغلیظ مجتمع مس میدوک (با توان دو موتور ۳۵۰۰ کیلووات و مجموع ۷۰۰۰ کیلووات) و متغیرهای زیادی که بر عملکرد آن تاثیر دارند، در این تحقیق تلاش شده است تا با استفاده از رگرسیون درخت تصمیم ( C&R Tree ) حالت های عملیاتی این آسیا شناسایی شود . بدین منظور، رابطه بین توان کشی سنگ شکن ژیراتوری و آسیای نیمه خودشکن تحلیل و بررسی شد. در ادامه با استفاده از رگرسیون درختتصمیم، تاثیر پارامترهای عملیاتی سرعت آسیا، توان کشی، درصد جامد پالپ داخل آسیا و مقدار بار برگشتی (به صورت درصدی از بار تازه ورودی به آسیا) بر تناژکشی آسیا (ظرفیت خردایش) تحلیل شده است . بر اساس نتایج، پنجره عملیاتی مناسب برای دستیابی به حداکثر ظرفیت خردایش در آسیای نیمه خودشکن پیشنهاد شد. همچنین بر اساس تحلیل نتایج، قواعد کاربردی مهمی برای پشتیبانی تصمیم گیری موثرتر اپراتورها در اتاق کنترل کارخانه برای کنترل آسیای نیمه خودشکن به دست آمد.کلیدواژه ها
داده کاوی، آسیای نیمه خودشکن، بهینه سازی، ظرفیت خردایشمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.