حسین حسن پور - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اداره زمین، دانشکده مهندسی عمران آب و محیط زیست دانشگاه شه ید بهشتی، تهران، ایران
غلامرضا فلاحی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

پژوهش حاضر با هدف تحلیل اثرات هوش مصنوعی در زیرساخت داده مکانی با رویکرد آینده پژوهی است تا بتوان به این سوال پاسخ داد که چگونه می توان از ابزارهای هوش مصنوعی در تشکیل زیرساخت داده مکانی استفاده کرد. به منظور دستیابی به هدف از روش تحلیل ساختاری با نرم افزار میک مک ۳ و جهت جمع آوری داده ها از روش دلفی و مصاحبه استفاده شده است. جامعه آماری مدل دلفی از طریق نمونه گیری هدفمند انتخاب شده اند که شامل ۱۵ نفر از متخصصین در حوزه مدیریت زیرساخت داده های مکانی و هوش مصنوعی است. نتایج تحلیل مدل دلفی و تحلیل ساختاری حاکی از شناسایی ۴ نیروی پیشران تعیین کننده و تاثیر گذار: جمع آوری اطلاعات و داده های مکانی با وزن ۷۱۸ ، به روز رسانی اطلاعات مکانی با وزن ۶۸۶ ، تحلیل داده های مکانی بزرگ با وزن ۶۸۰ به طور مستقیم متاثر از هوش مصنوعی هستند. همچنین ۶ نیروهای پیشران ریسک: هوشمند سازی شهر با وزن ۶۵۳ ، پیش بینی وقایع زیست محیطی با وزن ۶۰۴ ، نظریه دموکراسی با وزن ۶۸۶ ، نیازسنجی داده های مکانی برا استفاده تجاری با وزن ۶۰۰ ، امنیت زیرساخت داده های مکانی با وزن ، برنامه ریزی و مدیریت زمین با وزن ۵۸۰ و شناسایی و اکتشاف داده های محیطی با وزن ۵۷۱ به صورت غیر مستقیم بر زیرساخت داده های مکانی متاثر از هوش مصنوعی، موثر هستند. در واقع زیرساخت داده های مکانی از طریق ۴ نیروی پیشران اصلی و ۶ نیروی پیشران ریسک به عنوان عوامل ثانویه، از هوش مصنوعی متاثر می شود.

هوش مصنوعی، زیرساخت داده های مکانی، آینده پژوهی