ارزیابی عد مقطعیت در پهنه بندی بارش با استفاده از روش کریگینگ و شبیه سازی گوسین متوالی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
- کد COI اختصاصی: EARTHSCI04_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 196
نویسندگان
استادیار دانشکد ه کشاورزی شیروان، دانشگاه بجنورد ، بجنورد، ایران
استادیار دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک ، اراک، ایران
چکیده
برآورد قابل اطمینان توزیع مکانی بارش در پهنه های وسیع یکی از چالش هایی است که دلایل مختلف از جمله شرایط توپوگرافی و تنوع توده های اقلیمی تاثیرگذار بر پیچیدگی های آن افزوده و به همین دلیل انجام پهنه بندی مناسب آن می تواند گامی مهم در برنامه ریزی های توسعه ای و تحقیقاتی باشد. این مقاله به بررسی روش سنتی درو نیابی بارش یعنی تخمینگر زمین آماری کریگینگ و الگوریتم شبیه سازی گوسین متوالی و ارزیابی عدم قطعیت آنها در پهنه ایران می پردازد. بدین منظور از داده های متوسط سالانه بارش ۱۳۹ ایستگاه هواشناسی کشور در ۳۰ سال آماری جهت تعیین پارامترهای زمین آماری و اجرای مدل کریگینگ معمولی و مقایسه آن با دویست تحقق انجام شده توسط الگوریتم مذکور استفاده شد . نتایج نشان داد که الگوی مکانی متغیر بارش به خوبی با الگوریتم شبیه سازی گوسین متوالی منطبق بوده و آماره های نمونه از جمله هیستوگرام و فراوانی توزیع مکانی متغیر نیز همخوانی مناسبی داشتند. میانگین بین تحقق های مختلف جهت بررسی عدم قطعیت الگوریتم مورد نظر استفاده و نقشه مزبور تهیه شد. همچنین برای تعیین عدم قطعیت نقطه ای و مکانی از واریانس شرطی و احتمال آستانه ای استفاده گردید. نتایج الگوریتم شبیه سازی گوسین متوالی بیانگر قابلیت بالای این روش در آنالیز عدم قطعیت و موید این مطلب بود که بخش های جنوب شرقی ایران دارای قطعیت بالایی در وقوع کاهش بارش کمتر از مقدار متوسط کشور می باشند .کلیدواژه ها
تغییرات مکانی، زمین آمار، شبیه سازی گوسین متوالی، عدم قطعیت، ایرانمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.