تشخیص خرابی سازه های خرپائی با استفاده از الگوریتم برخورد اجسام
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
- کد COI اختصاصی: EARTHSCI04_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 137
نویسندگان
استادیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
چکیده
مطالعه حاضر به یک روش ساده، موثر و غیرمخرب برای تشخیص خرابی سازه های خرپا ی بمنظور یافتن محل و میران خرابی اعضاء این نوع سازه ها می پردازد . برای دستیابی به نتایج کارآمد ، از آزمایش دینامیکی غیرمخرب، شامل ثبت خصوصیات مودال و تطابق نتایج با محاسبات عددی با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری کارآمد استفاده شده است. در این مطالعه سازه های مورد مطالعه، خرپاهای فضایی و مسطح درنظر گرفته شده است. همچنین برای بهینه سازی تابع هدف از الگوریتم های جدید که در زمینه های مختلف مورد استفاده و آزمایش قرار گرفته اند استفاده شده است. این الگوریتم ها شامل برخورد اجسام (CBO) و نسخه اصلاح شده آن (ECBO) می باشند. در نهایت کاربرد این روش برای تشخیص خرابی ۳ خرپای هدف، آزمایش و نتایج آنها نشان داده شده است . نتایج این مطالعه از موثر بودن این روش در موضوع تشخیص خرابیسازه ها است. بعلاوه، بدلیل غیرخطی تابع هدف و قیود، استفاده از الگوریتم های فراابتکاری جدید باعث کاهش خطا مسئله می شود .کلیدواژه ها
تشخیص خرابی، سازه های خرپای، آزمایش دینامیکی غیرمخربمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.