Multi-objective clustering analysis using educational system algorithm
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین همایش ملی داده کاوی در علوم مهندسی و زیستی
- کد COI اختصاصی: DMCE01_053
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 234
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
چکیده
Data clustering is an unsupervised learning tool which is used to segment a dataset into homogeneous groups based on similarity and dissimilarity metrics. Traditional clustering algorithms often consider a basic assumption on the clustering structure and optimize it by adopting a suitable objective function corresponding to the use of classical or evolutionary methods. These algorithms act poorly when there are no assumptions about data. Multi-objective clustering, in which objective functions are optimized simultaneously, it will be a high-performance alternative in such a situation. In this research, a clustering algorithm is presented based on the multi-objective optimization educational system algorithm, and then its efficiency is evaluated and is compared with other clustering algorithms. Experiments have shown that this algorithm is more efficient and more accurate than other same algorithms.کلیدواژه ها
Data clustering, Multi objective optimization, Multi objective clustering, Clustering index.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.