معیارهای مختلف ارزیابی تشابه دو شیء در خوشه بندی داده های غیرقطعی

عدم شناخت دقیق اشیاء و مقادیر نامشخص ویژگی آنها که می تواند ناشی از محدودیت و یا عدم دقت دستگاه های اندازه گیری وعوامل دیگر باشد، منجر به عدم قطعیت داده ها می گردد. این عدم قطعیت، چالش های جدیدی در مبحث خوشه بندی به وجود آورده و به طور جدیکیفیت نتایج استخراجی را تحت تاثیر قرار می دهد. در سالهای اخیر، با به کارگیری فواصل هندسی و فواصل احتمالاتی برای اندازه گیری تشابهبین داده های غیرقطعی، خوشه بندی های کلاسیک از دو جنبه متفاوت تعمیم داده شده اند. تمرکز این مقاله روی مطالعه این معیارهای ارزیابیمی باشد

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، داده غیرقطعی ، معیار ارزیابی تشابه.