قرخنده بابایی - گروه مهندسی پزشکی، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
صدف محرری - گروه مهندسی پزشکی، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
مهدی نصری - گروه مهندسی پزشکی، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

بیماری های قلبی عروقی دلیل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان هستند. میزان مرگ و میر را می توان با تجزیه و تحلیل موثرسیگنال های ECG در مراحل اولیه بیماری به تاخیر انداخت و از آن جلوگیری کرد. بسیاری از محققان سیگنال ECG را با رویکردسنتی و روش های یادگیری ماشینی برای شناسایی اختلالات قلبی تجزیه و تحلیل کرده اند. در این مقاله، مطالعاتی که با هدفتشخیص و شناسایی آریتمی های قلبی منتشر شده اند، گردآوری و در دو دسته مرور شده اند: دسته اول، بررسی پایگاه های دادهاستفاده شده در مقالات و ویژگی ها و شرایط هر کدام است و در دسته دوم، مروری شده است بر روش های پردازش سیگنال، استخراجویژگی و طبقه بندی کننده های مورد استفاده بمنظور شناسایی آریتمی های مختلف قلبی.

الکتروکاردیوگرام، آریتمی قلبی، استخراج ویژگی، طبقه بندی کننده