تشخیص بیماری پارکینسون براساس آنال یز شاخص های غیرخطی و ویژگی های بافتیسیگنال EEG
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین همایش ملی داده کاوی در علوم مهندسی و زیستی
- کد COI اختصاصی: DMCE01_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 215
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
گروه مهندسی پزشکی، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
چکیده
بیماری پارکینسون یک بیماری نورولوژیکی است که تاثیری بر حرکت و کنترل عضلات دارد در مغز تعداد زیادی سلول عصبی به نام نورون وجوددارد. تعداد سلول های عصبی هنگام تولد بیشترین تعداد سلول است. پارکینسون نوعی اختلال پیشرونده سیستم عصب ی است که روی حرکت تاثیر می گذارد.این بیماری معمولا با علائمی مانند لرزش، سفتی عضلانی، آهستگی حرکت و مشکلات تعادل همراه است. تشخیص این بیماری بر اساس بررسی ویژگی هاییدر سیگنال الکتروانسفالوگرام مشاهده میشود، ممکن است . الکتروانسفالوگرام تکنیک ثبت فعالیت الکتریکی مغز است. در بیماران پارکینسون، سیگنالالکتروانسفالوگرام معمولا نشان دهنده وجود تغییرات در فعالیت الکتریکی مغز است . در این پایان نامه، به بررسی کارایی شاخص های غیرخطی در تشخیصبیماری پارکینسون پرداخته شده است . نتایج به دست آمده نشان میدهد که استفاده شاخص های غیرخطی می تواند بهبود قابل توجهی در دقت تشخیصبیماری پارکینسون ایجاد کند. همچنین، از اهمیت بالایی برخوردار است که الگوریتم ANN نسبت به SVM ، دقت بیشتری در تشخیص بیماری دارد،اگرچه اجرای الگوریتم های ماشینی زمان بیشتری نیاز دارد . با ترکیب و به کار بردن تکنیک ها و الگوریتم های پردازش سیگنال و استفاده از شاخص هایآشوبی وپردازش های غیرخطی، هم به پزشک و هم به بیمار در تشخیص زود هنگام بیماری و جلوگیری از پیشرفت آن کمک بسیاری خواهد شدکلیدواژه ها
پارکینسون، سیگنال الکتروانسفالوگرام، شاخص های غیرخطی،ویژگی های غیر خطیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.