Improving the k-nearest neighbor classifier using the Cheetah optimization algorithm to increase classification performance
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین همایش ملی داده کاوی در علوم مهندسی و زیستی
- کد COI اختصاصی: DMCE01_013
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 63
نویسندگان
Department of Computer, khormoj Branch, Islamic Azad University, khormoj, Iran
Department of Electrical, Tangestan Branch, Islamic Azad University, Tangestan, Iran
Department of Electrical, Tangestan Branch, Islamic Azad University, Tangestan, Iran
چکیده
Feature selection has emerged as a combinatorial optimization problem where the focus is on selecting a subset of input features that efficiently represent the input data, reducing the effects of noisy and irrelevant variables, and providing acceptable predictive outcomes. Various methods, including filter, wrapper, and embedded approaches, exist for feature selection. Nowadays, meta-heuristic search algorithms, particularly those under the wrapper method, are widely used in feature selection problems. In recent years, inspired by nature, various evolutionary algorithms have been proposed for the feature selection problem, indicating its high significance. All of these algorithms are attempting to increase classification accuracy by reducing the number of features. Therefore, in this research, the Cheetah Optimization Algorithm (CHOA) is employed to enhance the speed and accuracy of k-nearest neighbor classifier. Reference datasets are used to evaluate the results of the proposed method. The evaluation results demonstrate that the proposed approach outperforms other methods in terms of classification accuracy.Keywords- Feature selection; Machineکلیدواژه ها
Feature selection; Machine learning; Data mining; Classification; Cheetah Optimization Algorithmمقالات مرتبط جدید
- تعیین طول کانال ریشه دندان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده های ثبت شده کلینیکی
- ارائه یک سیستم خبره مبتنی بر الگوریتم های داده کاوی جهت تشخیص سرطان سینه بر مبنای طب سنتی
- بررسی تاثیر شیوه های زنجیره تامین سبز و عملکرد پایدار شرکت های فعال در صنعتمعدن
- Multi-objective clustering analysis using educational system algorithm
- مروری بر تشخیص بیماری آلزایمر از روی تصاویر تشدید رزونانس مغناطیسی ساده و عملکردی درحالت استراحت با استفاده از سیگنال وابسته به سطح اکسیژن خون و بررسی اتصالات عملکردیمغز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.