پیش بینی رفتار سیلان آلیاژ AlMg6 با استفاده از شبکه عصبی و معادله زنر هولومان
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس شکل دهی فلزات و مواد ایران
- کد COI اختصاصی: MATFORM04_049
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 912
نویسندگان
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی و علم و مواد، دانشگاه صنعتی شریف
استاد دانشکده مهندسی و علم و مواد، دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
در این تحقیق ابتدا رفتار سیلان الیاژ AlMg6 بااستفاده از تحلیل داده های آزمون فشار داغ در محدوده گسترده ای از دما و نرخ کرنش بررسی و نتایج توسط اعمال تاثیر گرمای تغییر فرم و اصطکاک، تصحیح گردیده است. در ادامه برای اولین بار از پارامتر زنر هولمان و شبکه عصبی جهت مدل کردن رفتار سیلان آلیاژ در دمای بالا استفاده شده است. سپس، تغییرات انرژی فعال سازی تغییر شکل با دما، نرخ کرنش و کرنش مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین از یک مدل عصبی با سه ورودی دما، کرنش و نرخ کرنش خروجی تنش سیلان، جهت مدل کردن رفتار دمای بالای آلیاژ استفاده شده است مقایسه منحنی های تنش کرنش پیش بینی شده از مدل با نتایج حاصل از آزمایش، نشان دهنده مطابقت و کارایی خوب مدل شبکه عصبی در این تحقیق می باشد.کلیدواژه ها
تغییر فرم داغ، بازیابی، شبکه عصبی، تبلور مجدد دینامیکی، AlMg6مقالات مرتبط جدید
- استفاده از دانش بومی مردم محلی در مدیریت پایدار منابع جنگلی و حفاظت ازتنوع زیستی
- کاربرد واقعیت مجازی و شبیه سازها
- رفتار مکانیکی سازه های هوشمند تقویت شده با آلیاژهای حافظه دار
- طراحی و ساخت اولین اتوبوس هیبرید الکتریکی خاورمیانه؛ مسیری به سوی ایرانی با هوای پاک
- توسعه و فناوریهای نیروگاه های گرمایی خورشیدی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.