مقایسه عملکرد روش خوشه بندی k-means با شاخص های طیفی در بارزسازی کاربری و پوشش اراضی به کمک سنجش از دور با پایتون (مورد مطالعاتی: تصاویر چند طیفی ماهواره لندست ۸)

سال انتشار: 1402
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی دانشجویان جغرافیا و علوم زمین ایران
کد COI اختصاصی: GEOECD02_002
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 240

نویسندگان

دانشیار رسوب شناسی دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی تهران

دانشجوی کارشناسی زمین شناسی دانشگاه خوارزمی

چکیده

با وجود پیشرفت روزافزون فناوری و همه گیر شدن برنامه نویسی در شاخه های مختلف علوم پایه، الزام استفاده و یادگیری برنامه نویسی در شاخه های مختلف علوم زمین امری غیر قابل انکار است. یکی از موارد مورد توجه دنیای فناوری امروز مبحث هوش مصنوعی و استفاده از یادگیری ماشین در انجام بدون نظارت کارهای روزمره است و با وجود توسعه بسته های مختلف در بستر زبان برنامه نویسی پایتون انجام کارهای سنجش از دور برای متخصصان این حوزه راحت تر از پیش شده است. در این مقاله تلاش بر آن شده است که با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means و به کمک تصاویر مولتی اسپکترال لندست ۸ نمونه ای از توانایی زبان برنامه نویسی پایتون را در انجام فرایندهای خوشه بندی نمایش دهیم.

کلیدواژه ها

خوشه بندی ،سنجش از دور ،برنامه نویسی ،پایتون ،یادگیری ماشین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.