استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی وزن مخصوص نفت خام
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین همایش ملی نفت ،گاز و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: NCOGP02_372
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 887
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی شهرضا
چکیده
هدف این تحقیق پیش بینی وزن مخصوص نفت خام براساس پارامترهای دما فشارومیزان گاز H2S با استفاده ازمدل شبکه های عصبی می باشد درشبکه عصبی الگوریتم اموزش و تعدادنرون درلایه های پنهان مورد بررسی قرارگرفت که ساختاربهینه 3-8-1 و الگوریتم آموزش Levenberg-Mrquardt با R²=0.9054 و %AAD==0.0019وMSE=3.7352×10 -7 بدست آمد نتایج بدست آمده نشان میدهد توافق خوبی میان نتایج ازمایشگاهی و پیش بینی شده بوسیله شبکه عصبی می باشد باتوجه به نتیجه بدست آمده توسط مدل عصبی میتوان درصنعت نفت جهت پیش بینی وزن مخصوص نفت خام ازشبکه عصبی استفاده نمود.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی، وزن مخصوص نفت خام، الگوریتم آموزشLevenberg-Mrquardtمقالات مرتبط جدید
- مروری بر فرآیند حذف یون های سرب (II) از محلول های آبی به روش جذب سطحی با استفاده از نانولوله های کربنی
- بررسی تغییر ترشوندگی سطح ماسه سنگ در مجاورت با سوسپانسیون پایه آبی ذرات ژل
- مطالعه آزمایشگاهی برهمکنش آب-نفت در روش ترکیبی آب کم شور-ذرات ژل پیش ساخته
- مروری بر نانوسیالات و بررسی کاربرد های آنها
- روش های پیشرفته جداسازی آب از نفت خام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.