مدل سازی دمای سطح زمین و روش های برآورد در پیش بینی LSD با تکنیک سنجش از دور در شهرستان تبریز، ایران
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: فصلنامه جغرافیا و روابط انسانی، دوره: 7، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_GAHR-7-1_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 163
نویسندگان
استاد آب و هواشناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی
گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی
گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده
امروزه گرم شدن زمین و افزایش دمای سطح زمین به ویژه در شهرهای بزرگ یکی از معضلات زیست محیطی است. هدف از این مقاله تخمین توانایی الگوریتم های Sebal، بهبود یافته تک کانال و پنجره تقسیم در تخمین دمای سطح زمین بر روی داده های تصویر Landsat ۸ در تیرماه ۱۳۹۸ و استخراج نقشه های کاربری اراضی در ۷ کلاس برای شهرستان تبریز با استفاده از شی گرا می باشد. روش طبقه بندی تطبیق نقشه های دمایی به دست آمده با استفاده از این سه الگوریتم مذکور با نقشه کاربری اراضی و مقایسه الگوریتم ها با یکدیگر از نظر نزدیکی دمای آنها به ایستگاه تبریز از دیگر اهداف این مقاله است. برای تخمین دقت دمای اندازه گیری شده از داده های دمای اندازه گیری شده ایستگاه تبریز در دو سانتی متر بالاتر از زمین (به عنوان نماینده شهرستان تبریز) استفاده شده است. نتایج الگوریتم های سبال، بهبود تک کانال و پنجره اسپلیت بیشترین دما را برای کاربری مرتع خشک و کمترین دما را برای استفاده از پوشش گیاهی نشان داد که نشان دهنده اهمیت پوشش گیاهی در تغییرات دمایی منطقه مورد مطالعه است. مقایسه الگوریتم های مورد مطالعه با دمای اندازه گیری شده در ایستگاه تبریز و انطباق آنها با کاربری های مختلف نشان داد که الگوریتم تک کاناله بهبود یافته با دمای واقعی دمای واقعی سطح زمین در شهرستان تبریز سازگاری بیشتری دارد. نتایج این مطالعه می تواند به برنامه ریزان محیطی که نگران افزایش دمای هوا در شهرها هستند کمک کند تا تصمیمات مناسب تری در خصوص کنترل این پدیده اتخاذ کنند.کلیدواژه ها
Land surface Temperature, land use, Object-oriented classification, Tabriz Countyاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.